zhongziso种子搜
首页
功能
磁力转BT
BT转磁力
使用教程
免责声明
关于
zhongziso
搜索
Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020
magnet:?xt=urn:btih:e796f4162b30854b16d1fb97e096f15fac437a51&dn=Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020
磁力链接详情
Hash值:
e796f4162b30854b16d1fb97e096f15fac437a51
点击数:
178
文件大小:
18.21 GB
文件数量:
118
创建日期:
2021-4-24 06:29
最后访问:
2024-7-22 22:28
访问标签:
Udemy
-
Машинное
обучение
из
грязи
в
Kaggle-князи
-
2020
文件列表详情
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/001 Задачи машинного обучения.mp4 213.06 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/002 Модель и процесс машинного обучения.mp4 166.9 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/003 Что такое ETL.mp4 130.66 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/004 Что такое EDA.mp4 155.93 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/005 Подготовка данных.mp4 285.8 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/006 Разбиение выборки.mp4 212.08 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/007 Оптимизация гиперпараметров.mp4 273.85 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/008 Недообучение и переобучение.mp4 235.18 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/009 Смещение, разброс и ошибка данных.mp4 228.19 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/010 Использование HDF.mp4 145.35 MB
02 Метрики и модели/011 Метод максимального правдоподобия.mp4 337.03 MB
02 Метрики и модели/012 Метод наименьших квадратов.mp4 124.99 MB
02 Метрики и модели/013 Аппроксимация пропусков в данных.mp4 124.34 MB
02 Метрики и модели/014 Среднеквадратичная ошибка.mp4 142.25 MB
02 Метрики и модели/015 Метрики и расстояния.mp4 177.18 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/016 Процесс ETL.mp4 91.94 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/017 Интерполяция и экстраполяция.mp4 45.95 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/018 Оценка модели.mp4 85.23 MB
03 Часть 2. Практикум_ Предсказание энергопотребления зданий/019 Линейная регрессия.mp4 86.31 MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/020 Оптимизация потребления памяти.mp4 137.62 MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/021 EDA_ исследование зависимостей.mp4 124.07 MB
04 Практикум_ Оптимизация памяти и обогащение данных/022 Заполнение пропусков в данных.mp4 81.22 MB
05 Модели линейной регрессии/023 Линейная регрессия и L1_L2-регуляризация.mp4 303.76 MB
05 Модели линейной регрессии/024 Изотоническая регрессия.mp4 118.44 MB
05 Модели линейной регрессии/025 BIC и AIC.mp4 113.66 MB
05 Модели линейной регрессии/026 Полиномиальная регрессия.mp4 104.24 MB
05 Модели линейной регрессии/027 Линеаризация регрессии.mp4 181.31 MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/028 Обогащение данных.mp4 173.6 MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/029 Иерархия моделей.mp4 170.54 MB
06 Практикум_ Конкурентные модели регрессии/030 Оптимизация регрессии.mp4 142.43 MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/031 Экспорт и импорт данных.mp4 66.97 MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/032 Ансамбль регрессионных моделей.mp4 194.65 MB
07 Практикум_ Ансамбль линейной регрессии/033 Расчет результатов.mp4 168.15 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/034 Точность и полнота.mp4 235.54 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/035 F-мера.mp4 134.15 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/036 ROC AUC и Gini.mp4 259 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/037 Оценка Каппа Коэна.mp4 165.49 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/038 Взвешенная квадратичная Каппа.mp4 268.21 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/039 Логистическая функция потерь.mp4 161.99 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/040 Метод ближайших соседей.mp4 206.22 MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/041 Страховой скоринг.mp4 128.35 MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/042 F1 и Каппа оценки классификации.mp4 71.42 MB
09 Практикум_ Задача страхового скоринга/043 Метод ближайших соседей.mp4 46.28 MB
10 Простые модели классификации/044 Наивный Байес.mp4 171.92 MB
10 Простые модели классификации/045 Логистическая регрессия.mp4 103.31 MB
10 Простые модели классификации/046 Дерево принятия решения.mp4 222.11 MB
10 Простые модели классификации/047 Опорные векторы.mp4 224.35 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/048 Обработка данных и оптимизация памяти.mp4 116.13 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/049 Логистическая регрессия.mp4 44.55 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/050 Иерархия логистической регрессии.mp4 137.94 MB
11 Практикум_ Логистическая регрессия и опорные векторы/051 SVM.mp4 42.24 MB
12 Ансамблевые модели/052 Ансамблевые модели.mp4 251.63 MB
12 Ансамблевые модели/053 Бутстрэп.mp4 166.21 MB
12 Ансамблевые модели/054 Бэггинг.mp4 159.74 MB
12 Ансамблевые модели/055 Случайный лес.mp4 133.8 MB
12 Ансамблевые модели/056 Out-of-Bag.mp4 154.52 MB
12 Ансамблевые модели/057 Сверхслучайные деревья.mp4 197.83 MB
12 Ансамблевые модели/058 Адаптивный бустинг.mp4 155 MB
12 Ансамблевые модели/059 LogitBoost, BrownBoost и L2Boost.mp4 187.63 MB
12 Ансамблевые модели/060 Градиентный спуск.mp4 267.45 MB
12 Ансамблевые модели/061 Градиентный бустинг и XGBoost.mp4 172.15 MB
12 Ансамблевые модели/062 Стохастический градиентный бустинг.mp4 127.55 MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/063 Решающие деревья.mp4 81.2 MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/064 Случайный лес.mp4 67.89 MB
13 Практикум_ Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга/065 Бустинг с XGBoost.mp4 30.43 MB
14 Продвинутые ансамбли/066 LightGBM.mp4 197.96 MB
14 Продвинутые ансамбли/067 CatBoost.mp4 114.47 MB
14 Продвинутые ансамбли/068 Ансамбль стекинга.mp4 237.95 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/069 LightGBM.mp4 59.97 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/070 CatBoost.mp4 111.35 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/071 Ансамбль классификации.mp4 132.98 MB
15 Практикум_ Ансамбль стекинга и финальное решение/072 Расчет результатов.mp4 56.05 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/073 Искусственные нейронные сети.mp4 212.99 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/074 Слои в нейросетях.mp4 147.04 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/075 Нейрон смещения.mp4 119.62 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/076 Функции активации.mp4 280.21 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/077 Обратное распространение ошибки.mp4 232 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/078 Многослойный перцептрон.mp4 161.48 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/079 Предсказание формы облаков.mp4 143.76 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/080 Предобработка изображений.mp4 61.25 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/081 Опорные векторы и коэффициент сходства.mp4 165.12 MB
17 Практикум_ Распознавание формы облаков/082 Двухслойный перцептрон.mp4 61.78 MB
18 Обучение нейросети/083 Эпохи, пакеты, итерации.mp4 209.01 MB
18 Обучение нейросети/084 Оптимизация нейросетей по Нестерову.mp4 179.93 MB
18 Обучение нейросети/085 Адаптивная оптимизация нейросетей.mp4 204.83 MB
18 Обучение нейросети/086 RMSprop, adadelta, adam.mp4 183.25 MB
18 Обучение нейросети/087 Оптимизация нейросетей.mp4 176.42 MB
18 Обучение нейросети/088 Пакетная нормализация.mp4 229.03 MB
18 Обучение нейросети/089 Регуляризация обучения нейросетей.mp4 178.81 MB
18 Обучение нейросети/090 Методы инициализации весов.mp4 204.24 MB
18 Обучение нейросети/091 Дополнение данных.mp4 158.43 MB
18 Обучение нейросети/092 Оптимизация нейросетей.mp4 176.04 MB
18 Обучение нейросети/093 Свертка и подвыборка.mp4 225.94 MB
18 Обучение нейросети/094 Сверточные нейросети.mp4 181.52 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/095 Свертка и подвыборка.mp4 123.26 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/096 Активация и оптимизаторы.mp4 80.93 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/097 Нормализация и переобучение.mp4 59.86 MB
19 Практикум_ Сверточные нейросети/098 Дополнение изображений.mp4 110.97 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/099 LeNet.mp4 236.86 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/100 AlexNet.mp4 279.61 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/101 VGG.mp4 201.82 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/102 GoogLeNet.mp4 295.82 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/103 Inception.mp4 260.9 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/104 ResNet.mp4 173.81 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/105 ResNeXt.mp4 188.13 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/106 SE-ResNet.mp4 140.03 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/107 EfficientNet.mp4 261.73 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/108 DenseNet.mp4 145.08 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/109 MobileNet.mp4 187.26 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/110 LeNet, CaffeNet и AlexNet.mp4 118 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/111 VGG16 и VGG19.mp4 47.74 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/112 GoogLeNet и Inception-BN.mp4 48.68 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/113 Inception V3 и V4.mp4 82.25 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/114 ResNet34, 50, 101, 152.mp4 62.6 MB
21 Практикум_ Архитектуры нейронных сетей/115 Архитектура нейросети.mp4 183.09 MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/116 MobileNet для областей.mp4 123.72 MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/117 U-Net.mp4 97.33 MB
22 Практикум_ нейросети для сегментации/118 FPN.mp4 102.08 MB
其他位置